전체 글77 마케팅 데이터 분석 실무 사례: 유입 채널별 전환률 분석 마케팅 데이터 분석 실무 사례: 유입 채널별 전환률 분석 디지털 마케팅에서는 다양한 유입 채널(예: 검색광고, SNS, 이메일 등)을 통해 고객을 사이트로 유도합니다. 하지만 모든 유입이 전환으로 이어지는 것은 아닙니다. 이 글에서는 실무에서 가장 널리 사용되는 분석 중 하나인 "유입 채널별 전환률 분석" 사례를 통해 마케팅 데이터 분석의 흐름을 소개합니다. 1. 분석 목표 설정 마케팅 예산은 유한하고, 각 채널의 성과는 다릅니다. 따라서 우리는 다음과 같은 질문에 답하고자 합니다: 어떤 유입 채널이 가장 높은 전환률을 보이는가? 광고비 대비 효과가 좋은 채널은 어디인가? 채널별로 고객 행동 패턴이 어떻게 다른가? 2.. 2025. 4. 30. EDA(탐색적 데이터 분석) 체크리스트 EDA(탐색적 데이터 분석) 체크리스트 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis, EDA)은 데이터 사이언스 프로젝트의 핵심 단계입니다. 이 과정에서 우리는 데이터의 구조와 특성을 파악하고, 이상값과 결측치 등을 점검하며, 향후 분석이나 모델링 방향을 설정합니다. 이 글에서는 실무와 프로젝트 모두에 활용할 수 있는 EDA 체크리스트를 체계적으로 정리해 보았습니다. 1. 데이터 개요 확인 행과 열 수 확인: 데이터 크기 확인 (df.shape) 변수 타입 확인: 수치형 / 범주형 / 날짜형 등 구분 (df.dtypes) 간단한 통계 요약: df.describe()로 수치형 변수의 범위와 분포 확인 샘.. 2025. 4. 29. 데이터 기반 인사이트 도출 사례 데이터 기반 인사이트 도출 사례 오늘날 데이터는 비즈니스의 핵심 자산이 되었습니다. 하지만 단순한 데이터 분석만으로는 가치를 만들어낼 수 없습니다. 데이터로부터 실질적이고 actionable한 인사이트를 도출해야 비로소 의사결정에 도움이 됩니다. 이번 글에서는 다양한 데이터 기반 인사이트 도출 사례를 소개하고, 인사이트를 도출하는 과정과 주의할 점에 대해서도 자세히 설명해보겠습니다. 1. 데이터 기반 인사이트란 무엇인가? 데이터 기반 인사이트란, 데이터를 분석하여 드러난 숨은 패턴이나 사실을 발견하고, 이를 통해 실질적인 의사결정이나 전략 수립에 활용할 수 있는 정보를 말합니다. 단순한 '사실'이 아니라 '행동'으로 이어질 수 있는 의미 있는 발견이 인사이트입니다. 2.. 2025. 4. 28. 데이터사이언티스트가 하는 일과 필요한 역량 데이터사이언티스트가 하는 일과 필요한 역량 데이터사이언티스트는 "데이터로 가치를 창출하는 사람"입니다. 단순한 분석을 넘어 비즈니스 의사결정에 영향을 미치고, 제품 및 서비스의 개선을 이끄는 중요한 역할을 수행합니다. 이번 글에서는 데이터사이언티스트가 실제로 하는 일과, 이 직무를 준비하기 위해 갖추어야 할 역량에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 1. 데이터사이언티스트란? 데이터사이언티스트는 데이터를 수집, 정제, 분석하여 숨겨진 인사이트를 발견하고, 이를 바탕으로 실질적인 가치를 만들어내는 전문가입니다. 단순히 모델을 개발하는 것에 그치지 않고, 문제를 정의하고 결과를 비즈니스에 적용할 수 있도록 전달하는 것까지가 업무 범위에 포함됩니다. 최근에는 AI 기술의 발전으로, 데이터사이언티.. 2025. 4. 28. 🧪 GA4 기반 마케팅 실험 설계 & 검증 루틴 만들기 🧪 GA4 기반 마케팅 실험 설계 & 검증 루틴 만들기"단순 A/B 테스트를 넘어서, 실험 문화 만들기" — 실험이 일상이 되는 조직, 꿈꾸고 계신가요?안녕하세요! 오늘은 단순한 A/B 테스트를 넘어, GA4를 활용한 마케팅 실험 설계와 검증 루틴 구축 이야기를 해보려고 해요. 실험을 한 번만 잘하는 게 아니라, 매번 새로운 인사이트를 얻고, 실패도 자산으로 삼는 문화. 이게 진짜 마케팅의 힘이더라구요. 실험을 '일상'처럼 만드는 루틴, 그리고 그걸 자동화하는 방법까지! 제가 실무에서 직접 써먹고 있는 방법을 최대한 현실적으로 풀어볼게요. 같이 실험하는 조직, 만들어봐요! 목차 GA4에서 실험 설계란? 단순 A/B 테스트를 넘어서 이벤트 기반 실험 설계: 시작부터 체계적으로 .. 2025. 4. 27. 🚀 GA4 + 서버사이드 트래킹 실무 적용기 🚀 GA4 + 서버사이드 트래킹 실무 적용기"이제는 서버사이드 시대, 클라이언트 수집만으론 부족해요"… 과연 어떤 차이가 있을까요?안녕하세요! 오늘은 제가 직접 부딪히고 설정했던 GA4 서버사이드 트래킹 적용기를 공유해보려 해요. 사실 저도 처음엔 '왜 굳이 서버사이드까지?' 싶었는데요. 광고 차단, 쿠키 제한, 브라우저 정책 변화... 이런 실무에서 부딪히는 상황들 앞에서 클라이언트 트래킹만으론 한계가 느껴지더라고요. 특히 GTM 서버 컨테이너까지 활용하면 진짜 강력한 추적이 가능해져요. 복잡해 보이지만 차근차근 따라가면 누구나 할 수 있습니다. 같이 실무 적용의 한 걸음, 시작해볼까요? 목차 서버사이드 트래킹이란? 기본 개념과 도입 이유 클라이언트 vs 서버사이드 트래킹:.. 2025. 4. 26. 이전 1 2 3 4 ··· 13 다음