데이터기반마케팅11 클릭만 잡는다고 마케팅이 될까? 전환 설정이 답이다 GA4 전환(Conversion) 설정 방법GA4와 GTM(Google Tag Manager)의 연동 및 실무 활용법✅ 1. GA4 전환(Conversion) 설정 방법“이벤트만 보면 마케팅 성과가 보이지 않는다”GA4에서는 전환(Conversion)을 따로 설정해주어야 실질적인 ‘성과’ 분석이 가능하다. 단순한 방문자 수가 아닌"어떤 행동이 진짜 비즈니스 목표에 기여했는가?"를 파악하기 위해 꼭 필요한 과정이다.🔹 전환(Conversion)이란?전환은 말 그대로 중요한 사용자 행동을 측정하는 지표다.예를 들어:회원가입 완료상품 구매문의 폼 제출상담 신청 클릭앱 다운로드 등이런 행동은 모두 ‘성과’라고 볼 수 있고, GA4에선 직접 이벤트를 전환으로 지정해야 추적된다.🔹 GA4에서 전환 설정하는 3단.. 2025. 4. 19. 🎯 GA4 이벤트(Event) 제대로 이해하기 “페이지뷰만 보던 시대는 끝났다”GA4에서는 ‘이벤트’가 전부라고 해도 과언이 아니다.기존 UA(Universal Analytics)에서는 세션 중심 분석이 주를 이뤘다면,GA4는 ‘이벤트 기반(Event-based)’ 분석 구조로 완전히 바뀌었다.페이지를 방문했는가?보다사용자가 버튼을 눌렀는가? 영상은 얼마나 봤는가? 같은‘행동 중심’의 분석이 가능해진 것이다.이번 글에서는 GA4 이벤트의 구조와 종류, 실무 활용 팁을 정리해보았다.1️⃣ GA4 이벤트란 무엇인가?GA4에서는 사용자의 모든 행동이 '이벤트'로 기록된다.페이지 방문부터, 버튼 클릭, 스크롤, 검색, 구매 등등모든 상호작용이 이벤트 단위로 분석된다.기본 구조는 다음과 같다: event_name: "purchase" event_params:.. 2025. 4. 18. 🔍 GA4 vs 기존 구글 애널리틱스(UA) 차이점 정리 "왜 갑자기 GA4로 바뀌었을까?"2023년 7월, 구글은 Universal Analytics(UA)의 종료를 공식화하고, GA4(Google Analytics 4)를 새로운 표준으로 선언했다. 많은 마케터들이 “왜 바뀌었는가?”, “기존 UA와 무엇이 다른가?”를 궁금해했을 것이다. 이번 글에서는 GA4와 UA의 핵심 차이점, 그리고 왜 알아야 하는지에 대해 정리해보았다.📌 왜 GA4로 전환되었을까?기존 UA는 세션 중심의 웹 분석에 최적화된 구조였다. 하지만 사용자 행동이 모바일 앱과 웹을 넘나드는 복잡한 흐름으로 변하면서, UA는 한계를 드러내기 시작했다.GA4는 **"사용자 중심(Event 기반)"**으로 설계되어, 앱과 웹 데이터를 통합 분석할 수 있도록 만들어졌다.즉, 더 정교한 사용자 여정.. 2025. 4. 18. 🔄 데이터 기반 마케팅 조직의 협업 구조: 직무별 역할과 협업툴 활용 데이터 기반 마케팅 조직의 협업은 단순한 팀워크가 아니다.팀원들 각각이 데이터를 어떻게 활용하느냐에 따라 협업의 방식이 달라지고, 그에 따라 성공적인 마케팅 전략이 수립된다.그래서 데이터를 중심으로 한 마케팅 조직에서는 각 직무의 역할이 매우 중요하며, 그에 맞는 협업 툴과 대시보드 툴이 필수적이다. 이제부터 직무별 역할과 협업 과정에 대해 살펴보자.1. 기획자 (Product Marketer/Brand Manager)🔹 주요 역할마케팅 전략 및 캠페인 기획목표 설정: ROI, 전환율, 고객 획득 비용 등 명확한 목표 설정타겟 시장 분석: 고객 세분화, 구매 여정 분석핵심 성과 지표(KPI) 설정: 성과를 측정할 수 있는 지표 설정🔹 데이터 활용시장 동향 및 경쟁사 분석을 위한 외부 데이터 활용구체적.. 2025. 4. 17. 🎯 데이터 기반 마케팅 조직, 직무별 실무 예시 1️⃣ 마케팅 기획자 (Marketing Planner)📌 핵심 역할: 캠페인의 목적과 방향성을 설정하고 팀을 연결하는 리더 역할🔧 실무 예시신규 서비스 홍보를 위한 캠페인 기획목표 KPI: 신규 방문자 10만 명, 전환율 3% 이상분석가에게 요청: “기존 비슷한 캠페인의 성과 리포트 주세요”디자이너에게 전달: “MZ세대 대상이라 감성적인 톤 필요”개발자에게 요청: “랜딩페이지에 CTA 버튼 클릭 데이터 꼭 트래킹해주세요”2️⃣ 데이터 분석가 (Data Analyst)📌 핵심 역할: 가설 검증, 고객 세분화, 성과 분석 등 모든 ‘근거’를 수치로 제시🔧 실무 예시타겟 고객군 분석: 25~34세, SNS 유입 비중 높은 그룹유입 경로 분석: 인스타그램 광고 유입자의 전환율이 타 채널 대비 1.6배 .. 2025. 4. 16. 실제로 써본 마케팅 실험 도구 TOP 3 마케팅 실험은 ‘감’이 아닌 ‘데이터’로 움직이는 전략의 핵심이다. 어떤 문구가 더 클릭을 유도하는지, 어떤 디자인이 전환율을 높이는지 실험을 통해 확인할 수 있다. 실제로 다양한 실험 도구를 사용해본 경험을 바탕으로 가장 효과적이었던 도구 3가지를 소개하고자 한다.1. Google Optimize – 직관적이고 강력한 A/B 테스트 도구였다Google Optimize는 웹사이트 A/B 테스트를 위한 도구였다. 별도 코딩 없이도 다양한 실험을 설정할 수 있어, 마케팅 팀이나 기획자가 직접 실험을 설계하기에 적합했다.GA(Google Analytics)와 연동이 가능해 사용자 행동 데이터를 기반으로 실험 대상을 세분화할 수 있다는 점도 장점이었다.예를 들어, 랜딩페이지의 버튼 색상이나 문구에 따라 전환율이.. 2025. 4. 14. 이전 1 2 다음