데이터 분석 기반 마케팅 및 기획21 🔍 데이터 기반 마케터·기획자라면 꼭 알아야 할 실무 용어 & 개념 ✅ 1. KPI (핵심성과지표)❗기획자는 '캠페인 목표'를, 분석 마케터는 '성과를 측정할 지표'로 KPI를 본다.🎯 예: 전환율(CVR), 평균 구매액(AOV), 고객 획득 비용(CAC)✅ 2. LTV (고객 생애 가치, Life Time Value)💡 한 명의 고객이 우리 브랜드에 가져다 줄 총 수익 추정치예: LTV > CAC (고객 획득 비용) → 이 마케팅은 ‘건강한 투자’✅ 3. CAC (Customer Acquisition Cost, 고객 획득 비용)📊 한 명의 고객을 유입시키는 데 든 평균 비용계산: 마케팅 비용 ÷ 획득한 고객 수✅ 4. 퍼널 분석 (Funnel Analysis)고객 행동 흐름을 시각화하고, 어디서 이탈했는지 분석하는 기법예: 광고 클릭 → 상세페이지 → 장바구니 담.. 2025. 4. 21. 📌 연령별 고객 여정 맵(Customer Journey Map) 세분화 가이드 “각 연령대별로, 구매까지 어떤 과정을 거칠까?”1️⃣ 고객 여정 맵이란?Customer Journey Map(CJM)은 소비자가 브랜드를 인식하고 구매에 이르기까지의 전반적인 행동 흐름을 시각화한 것이다.예를 들어, 한 소비자가 브랜드를 인지하고(awareness) → 정보를 탐색하며(consideration) → 구매를 결정(decision) 하는 전체 과정을 단계별로 나눈다.✅ 실무에서 CJM은 아래와 같은 곳에 활용된다:콘텐츠 전략 수립캠페인 타이밍 조절채널/매체 믹스 전략UI/UX 개선 인사이트 도출출처: Nielsen Norman Group, “Mapping the Customer Journey: Best Practices”2️⃣ 연령대별 고객 여정 단계 분석연령대주요 행동 흐름여정 특징10대.. 2025. 4. 21. 📌 데이터 기반 소비자 조사, 어떻게 해야 실무에 유용할까? “감이 아닌, 수치와 근거로 소비자를 이해하자”기획이나 마케팅에서 소비자 인사이트를 얻는 건 필수지만, 아직도 많은 팀이 직관이나 ‘감’에 의존하곤 한다. 하지만 데이터는 그 ‘감’을 검증하거나 방향성을 구체화할 수 있는 가장 확실한 도구다.이번 글에서는 실무에서 활용할 수 있는 데이터 기반 소비자 조사 방법을 구조적으로 정리해본다.1️⃣ 소비자 조사의 목적과 유형✔ 정성조사 (Qualitative Research)인터뷰: 소수의 소비자에게 직접 질문하며 행동 이유, 심리, 배경 등을 깊이 파악포커스 그룹: 유사한 성향을 가진 사람들을 한데 모아 제품이나 브랜드에 대한 인식을 듣는 방식📌 활용 상황: 새로운 제품 출시 전, 컨셉 테스트 시, 초기 타깃 탐색 등✔ 정량조사 (Quantitative Res.. 2025. 4. 20. 🔍 나이대별 소비자 인사이트, 어떻게 마케팅에 활용할까? “누가 무엇을, 왜 사는가?”마케팅과 기획의 핵심은 결국 타깃 소비자에 대한 이해에서 시작된다.특히 연령대별 소비 패턴과 구매 심리는상품 기획과 마케팅 전략의 방향을 결정짓는 중요한 요소다.이번 글에서는 나이대별 소비자 인사이트를 실제 예시와 함께 정리하고,상품 구매 중심의 마케팅/기획 전략으로 어떻게 이어질 수 있는지 살펴본다.👶 1. 10대 (Z세대 초기)💡 소비 특징SNS(특히 TikTok, 인스타 릴스) 기반 정보 탐색유행에 민감하고 또래와의 공유를 중시구매보다는 체험과 인증에 더 관심‘가성비’보다는 ‘가심비’ 중시 (감성 소비)🎯 마케팅 포인트인플루언서 마케팅 + 짧고 강렬한 영상 콘텐츠‘SNS 챌린지’나 후기 인증 유도한정판, 콜라보 제품 기획🛍️ 예시한 뷰티 브랜드는 틱톡에서 ‘10대.. 2025. 4. 19. 🔄 데이터 기반 마케팅 조직의 협업 구조: 직무별 역할과 협업툴 활용 데이터 기반 마케팅 조직의 협업은 단순한 팀워크가 아니다.팀원들 각각이 데이터를 어떻게 활용하느냐에 따라 협업의 방식이 달라지고, 그에 따라 성공적인 마케팅 전략이 수립된다.그래서 데이터를 중심으로 한 마케팅 조직에서는 각 직무의 역할이 매우 중요하며, 그에 맞는 협업 툴과 대시보드 툴이 필수적이다. 이제부터 직무별 역할과 협업 과정에 대해 살펴보자.1. 기획자 (Product Marketer/Brand Manager)🔹 주요 역할마케팅 전략 및 캠페인 기획목표 설정: ROI, 전환율, 고객 획득 비용 등 명확한 목표 설정타겟 시장 분석: 고객 세분화, 구매 여정 분석핵심 성과 지표(KPI) 설정: 성과를 측정할 수 있는 지표 설정🔹 데이터 활용시장 동향 및 경쟁사 분석을 위한 외부 데이터 활용구체적.. 2025. 4. 17. 🎯 데이터 기반 마케팅 조직, 직무별 실무 예시 1️⃣ 마케팅 기획자 (Marketing Planner)📌 핵심 역할: 캠페인의 목적과 방향성을 설정하고 팀을 연결하는 리더 역할🔧 실무 예시신규 서비스 홍보를 위한 캠페인 기획목표 KPI: 신규 방문자 10만 명, 전환율 3% 이상분석가에게 요청: “기존 비슷한 캠페인의 성과 리포트 주세요”디자이너에게 전달: “MZ세대 대상이라 감성적인 톤 필요”개발자에게 요청: “랜딩페이지에 CTA 버튼 클릭 데이터 꼭 트래킹해주세요”2️⃣ 데이터 분석가 (Data Analyst)📌 핵심 역할: 가설 검증, 고객 세분화, 성과 분석 등 모든 ‘근거’를 수치로 제시🔧 실무 예시타겟 고객군 분석: 25~34세, SNS 유입 비중 높은 그룹유입 경로 분석: 인스타그램 광고 유입자의 전환율이 타 채널 대비 1.6배 .. 2025. 4. 16. 이전 1 2 3 4 다음