강화학습1 강화 학습과 퀀트 투자 – 머신러닝이 주식 및 암호화폐 투자 전략을 최적화하는 방법 퀀트 투자와 머신러닝의 결합퀀트 투자(Quantitative Investment)는 데이터 분석과 수학적 모델을 활용해 투자 결정을 내리는 전략이다. 최근에는 머신러닝이 퀀트 투자에 적용되면서 더욱 정교한 투자 모델이 개발되고 있다. 특히, 강화 학습(Reinforcement Learning, RL) 은 금융 시장에서 최적의 투자 전략을 학습하는 데 유용한 도구로 주목받고 있다.강화 학습이란?강화 학습은 에이전트(Agent)가 환경(Environment)과 상호작용하며 보상을 최대화하는 방법을 학습하는 머신러닝 기법이다. 투자에 적용하면, 알고리즘이 시장 데이터를 기반으로 매수/매도 전략을 학습하고 점진적으로 성과를 개선할 수 있다.강화 학습의 주요 개념은 다음과 같다:에이전트(Agent): 투자 결정을.. 2025. 4. 2. 이전 1 다음