디지털마케팅전략2 🧪 A/B 테스트, 생각보다 제대로 못하는 사람들이 많다 – ‘그냥 나눠서 돌려봤는데요’는 A/B 테스트가 아니다마케터라면 한 번쯤 해봤을 A/B 테스트.광고 문구를 바꿔보거나, 버튼 색상을 달리해서 전환율을 비교하는 식으로 많이들 사용한다.그런데 생각보다 많은 실무자들이 잘못된 방식으로 실험을 설계하거나, 잘못된 결론을 내리고 있다.A/B 테스트는 단순히 “나눠서 테스트해봤다”가 아니라,엄밀한 실험 설계 → 통계적 유의성 확보 → 전략적 해석이라는 일련의 프로세스를 필요로 한다.✅ A/B 테스트란 무엇인가?간단히 말해 두 가지(또는 그 이상)의 버전을 비교해 가장 효과적인 요소를 찾아내는 방식이다.예를 들어 이메일 캠페인에서 A 그룹에는 제목 A, B 그룹에는 제목 B를 보냈을 때어느 쪽의 오픈율이 높았는지를 분석한다.사용 예시랜딩 페이지 버튼 색상 테스트광.. 2025. 4. 12. 📊 캠페인 성과 분석, 이젠 감이 아닌 근거로 판단하자 – 클릭률, 전환율, 대시보드로 보는 진짜 성과마케팅 캠페인을 집행했는데 "잘 된 건지 아닌지 모르겠다"는 이야기는 흔하게 들린다.노출 수는 많은데 전환이 없거나, 광고비 대비 성과가 애매하다는 피드백이 반복되기도 한다.이럴 때 가장 먼저 점검해야 할 것은 성과를 판단하는 기준이다.성과 판단의 기준이 ‘감’이 아니라 ‘근거’가 되어야 한다.그 출발점은 지표 해석과 데이터 기반 추적이다.✅ 1. 광고 지표, 헷갈리면 안 되는 기본 개념캠페인 성과 분석은 결국 수치를 해석하는 일이다.하지만 수치만 봐선 아무것도 알 수 없고, 의미를 읽을 줄 알아야 방향을 잡을 수 있다.▪ CTR (Click Through Rate) – 클릭률광고를 본 사람 중 몇 %가 실제 클릭했는지를 의미한다.CTR이 높다는 건 소재가 .. 2025. 4. 9. 이전 1 다음