유의수준1 📊 A/B 테스트 통계 해석 완전 정복 — “이 수치가 유의미한 건가요?” 이제는 당당하게 말하자A/B 테스트를 잘 설계해도,해석을 잘못하면 오히려 잘못된 방향으로 나아갈 수 있다.전환율이 높아졌다는데, 이게 진짜 효과일까? 그냥 우연 아닐까?이런 질문에 데이터로 답하는 법, 바로 통계 해석이다.✅ 실무에서 자주 나오는 질문들“A버전 전환율 4.5%, B버전 5.2%인데, B가 더 좋은 거 맞죠?”“차이가 0.7%인데, 이 정도면 바꿔야 하지 않나요?”“p-value가 0.08이면 유의미한 건가요?”이런 고민을 할 때 필요한 게 바로 **통계적 유의성(Statistical Significance)**이라는 개념이다.📌 핵심 개념만 쉽게 정리1. p-value (유의확률)→ “이 결과가 우연히 나올 확률은 얼마나 되나?”예를 들어 A와 B의 .. 2025. 4. 13. 이전 1 다음