마케팅자동화3 🔍 데이터 기반 마케터·기획자라면 꼭 알아야 할 실무 용어 & 개념 ✅ 1. KPI (핵심성과지표)❗기획자는 '캠페인 목표'를, 분석 마케터는 '성과를 측정할 지표'로 KPI를 본다.🎯 예: 전환율(CVR), 평균 구매액(AOV), 고객 획득 비용(CAC)✅ 2. LTV (고객 생애 가치, Life Time Value)💡 한 명의 고객이 우리 브랜드에 가져다 줄 총 수익 추정치예: LTV > CAC (고객 획득 비용) → 이 마케팅은 ‘건강한 투자’✅ 3. CAC (Customer Acquisition Cost, 고객 획득 비용)📊 한 명의 고객을 유입시키는 데 든 평균 비용계산: 마케팅 비용 ÷ 획득한 고객 수✅ 4. 퍼널 분석 (Funnel Analysis)고객 행동 흐름을 시각화하고, 어디서 이탈했는지 분석하는 기법예: 광고 클릭 → 상세페이지 → 장바구니 담.. 2025. 4. 21. 🔄 데이터 기반 마케팅 조직의 협업 구조: 직무별 역할과 협업툴 활용 데이터 기반 마케팅 조직의 협업은 단순한 팀워크가 아니다.팀원들 각각이 데이터를 어떻게 활용하느냐에 따라 협업의 방식이 달라지고, 그에 따라 성공적인 마케팅 전략이 수립된다.그래서 데이터를 중심으로 한 마케팅 조직에서는 각 직무의 역할이 매우 중요하며, 그에 맞는 협업 툴과 대시보드 툴이 필수적이다. 이제부터 직무별 역할과 협업 과정에 대해 살펴보자.1. 기획자 (Product Marketer/Brand Manager)🔹 주요 역할마케팅 전략 및 캠페인 기획목표 설정: ROI, 전환율, 고객 획득 비용 등 명확한 목표 설정타겟 시장 분석: 고객 세분화, 구매 여정 분석핵심 성과 지표(KPI) 설정: 성과를 측정할 수 있는 지표 설정🔹 데이터 활용시장 동향 및 경쟁사 분석을 위한 외부 데이터 활용구체적.. 2025. 4. 17. 🧰 마케터라면 꼭 알아야 할 데이터 분석 툴 5가지 – 감각에 데이터를 더하는 실무형 도구들이제 마케팅은 감으로만 할 수 있는 일이 아니다.성과를 분석하고, 타겟을 세분화하고, 캠페인을 최적화하기 위해선 데이터 분석 역량이 필수다.특히 마케터가 실무에서 자주 접하게 되는 분석 툴 5가지는 반드시 익혀두는 것이 좋다.단순히 사용하는 수준을 넘어, **“어디에, 왜, 어떻게 쓰이는가”**를 아는 것이 실무에서의 차이를 만든다.✅ 1. GA4 (Google Analytics 4) – 웹사이트/앱 유입 분석의 기본GA4는 웹사이트 방문자나 앱 사용자에 대한 행동 데이터를 수집하고 분석하는 툴이다.과거 UA(Universal Analytics)와는 다르게 이벤트 기반으로 작동하며, 유저 흐름을 더 유연하게 파악할 수 있다.실무 활용 예시유입 경로별 세션 수, 이탈.. 2025. 4. 12. 이전 1 다음